Deeply predložila Agent DeepL, kancelársky orientovaný, autonómny asistent s umelou inteligenciou, ktorého cieľom je eliminovať opakujúce sa a časovo náročné úlohy. Projekt je v beta verzii v rámci DeepL AI Labs a pred všeobecným nasadením sa testuje s vybranými klientmi.
Spoločnosť opisuje toto spustenie ako prirodzený vývoj svojej lingvistickej expertízy v oblasti umelej inteligencie smerom k agentovi, ktorý dokáže rozumieť pokynom v prirodzenom jazyku, uvažovanie a vykonávanie akcií v pozadí. Manažéri ako Jarek Kutylowski a Stefan Mesken zdôrazňujú, že prioritou je riešiť skutočné výzvy s Bezpečná a presná umelá inteligencia určené pre firemné prostredie.
Ako funguje DeepL Agent a v čom sa líši
Asistent pracuje v digitálnom prostredí používateľa pomocou virtuálne verzie klávesnice, myši a prehliadača, čo vám umožňuje presúvať sa medzi existujúcimi aplikáciami a webovými stránkami bez zložitých integrácií. S týmto prístupom môžete reťaziť kroky, organizovať pracovné postupy od začiatku do konca a poučiť sa z každej interakcie, aby ste doladili personalizáciu.
Hoci je viacjazyčný, jeho rozsah ďaleko presahuje rámec prekladu. Medzi príkladmi, ktoré spoločnosť zdieľa, sú úlohy pre odbyt (zhromažďovať informácie a poznatky), financie (automatizovať spracovanie faktúr) alebo umiestnenia (správa prekladov a schvaľovaní), okrem podpory pre marketing a ľudské zdroje
Interakcia sa uskutočňuje prostredníctvom inštrukcie v prirodzenom jazykuAgent interpretuje požiadavku, plánuje kroky a vykonáva akcie autonómne, vždy v rámci rozhraní, ktoré organizácia už používa, čo znižuje trenie a zabraňuje drastickým zmenám nástrojov.
Z technického hľadiska DeepL uvádza, že riešenie sa spolieha na svoje vlastný jazykový model a podľa potreby aj v externom vývoji s cieľom spojiť porozumenie, uvažovanie a konanie do jedného zážitku agenta.
Tento prístup – známy ako Computer Using Agent (CUA) – zaraďuje produkt do rastúceho trendu v sektore, kde aj iné významné platformy skúmajú agentov schopných používať aplikácie tak, ako by to robili ľudia.
Zabezpečenie, kontrola a monitorovanie na podnikovej úrovni
Jedným z pilierov projektu je riadenieDeepL Agent zahŕňa monitorovanie úloh v reálnom čase a možnosti pre pozastaviť alebo skontrolovať akcie kedykoľvek a mechanizmy ľudského overovania pred vykonaním citlivých krokov.
Okrem záruk pre koncového používateľa existujú aj kontroly pre administrátori a vedúci tímov, ktorý môže definovať politiky, vykonávať audity a stanovovať úrovne schvaľovania, pričom sa snaží zosúladiť presnosť a sledovateľnosť so štandardmi požadovanými v podnikovom prostredí.
Spoločnosť zdôrazňuje, že dizajn uprednostňuje kvalita a spoľahlivosť v kritických procesoch s osobitným dôrazom na bezpečnosť údajov a transparentnosť o tom, čo agent robí za každých okolností.
Tento bezpečnostný rámec je určený na uľahčenie implementácie v organizáciách, ktoré potrebujú dozor a granulárnu kontrolu, ale bez obetovania efektívnosti a autonómie pri vykonávaní opakujúcich sa úloh.
Dostupnosť, klienti a ďalšie kroky
Agent DeepL bude pokračovať v beta s pilotnými klientmi v DeepL AI Labs pred jeho všeobecnou dostupnosťou v nasledujúcich mesiacoch. Spoločnosť, ktorá tvrdí, že má viac ako 200.000 XNUMX profesionálnych klientov Celosvetovo prezentuje nového agenta ako spojenca, ktorý uvoľňuje čas na administratívne úlohy a zvyšuje produktivitu.
Podľa komunikácie spoločnosti by jej zákaznícka základňa zahŕňala 50 % spoločností z rebríčka Fortune 500, s menami ako KBC Bank alebo právnická firma Taylor Wessing, zatiaľ čo podrobnosti o Ceny a ďalšie plány neboli v súčasnosti zverejnené.
Tento krok prichádza uprostred vzostupu agentnej umelej inteligencie v podnikoch, pričom konkurencia siaha od ko-pilotovaných kancelárskych balíkov až po špecializované riešenia. DeepL – ocenený okolo 2.000 miliónov v roku 2024 – neuvažuje o IPO v krátkodobom horizonte, ale rozširuje svoju ponuku aj mimo jazykovej oblasti o tento typ schopností.
Vedecké vedenie spoločnosti trvá na tom, že prostriedok bol navrhnutý tak, aby sa správal ako mimoriadne efektívny kolega, schopný pochopiť, čo sa od neho požaduje, a rýchlo to vykonať, pričom dolaďuje svoju pomoc zhromažďovaním kontextu z každodenného života každého používateľa.
S návrhom, ktorý kombinuje jazykové porozumenie, autonómneho vykonávania a bezpečnostných kontrol, DeepL zabezpečuje, aby sa jeho nový agent mohol začleniť do oddelení tak rôznorodých, ako je predaj, financie alebo lokalizácia, pričom si zachováva zameranie na podnikové štandardy presnosti a sledovateľnosti.
Príchod DeepL Agent zaraďuje spoločnosť do rastúcej produktovej kategórie: univerzálny asistent, viacjazyčný a korporátne riadený, ktorý stavia na existujúcich nástrojoch a jeho cieľom je znížiť opakujúcu sa manuálnu prácu bez toho, aby sa obetoval prehľad alebo riadenie.
